#AI #DeepSeek #大模型 #ChatGPT DeepSeek-Prover-V2 和 ChatGPT（比如 GPT-4 或 GPT-4-turbo）虽然都是大语言模型，但它们的定位、优化目标和技术细节有很大的不同。

DeepSeek-Prover-V2：采用 Mixture-of-Experts (MoE) 架构（有 6710 亿参数，但推理时只激活一部分专家），专门为“数学推理”调优，集成了 递归证明搜索 + 强化学习优化。

ChatGPT（GPT-4）：采用 dense transformer 架构（所有参数参与推理），是通用语言模型，虽然具备一定的数学能力，但没有专门针对 Lean、Coq 等证明语言优化。

Prover-V2 在“数学证明”上的专精程度远超 ChatGPT，但在“闲聊”“开放式文本生成”上不如 ChatGPT。
可用性和易用性

DeepSeek-Prover-V2 需要 Lean 4 环境、API 或命令行，对于普通人使用上还是需要一定技术门槛。

总结一句话：
ChatGPT 是“语言领域的通才”，DeepSeek-Prover-V2 是“Lean 4 上的专业数学证明助手”。
如果你想要“形式化数学证明”，DeepSeek-Prover-V2 完胜；但如果需要“多领域通用对话、创作和解释”，ChatGPT 更合适。